Kit de prueba de infarto de miocardio (MI) 3 en 1 (cTnI/CK-MB/MYO) (inmunofluorescencia)

El kit de prueba 3 en 1 de infarto de miocardio (MI) (inmunofluorescencia) es principalmente para la determinación cuantitativa in vitro del contenido de troponina I cardíaca (cTnI), creatina quinasa-MB (CK-MB) y mioglobina (MYO) en suero humano. La troponina cardíaca I (cTnI) como una de las unidades de la troponina cardíaca (cTn), solo existe en los miocitos auriculares y ventriculares, cuando la membrana celular del miocardio está completa, la cTnI no puede penetrar la membrana celular hacia la circulación sanguínea; cuando las células miocárdicas se necrosan debido a la isquemia o la hipoxia, la cTnI puede ingresar al citoplasma a través de la membrana celular dañada y luego ingresar al torrente sanguíneo, por lo que la cTnI puede usarse como un índice de diagnóstico agudo para el infarto agudo de miocardio (IAM). Como una de las tres isoenzimas de la creatina quinasa (CK), la CK-MB se encuentra principalmente en el miocardio y tiene un 20% de actividad de CK.

entre las 12 y las 24 horas, y vuelve a la normalidad a los 3 días, si hay complicaciones, la concentración sérica de CK-MB se mantendrá alta, si vuelve a ocurrir un IAM, la CK-MB volverá a subir. La mioglobina (MYO) es una proteína hemo que se une al oxígeno y se distribuye principalmente

en el músculo cardíaco y esquelético. La mioglobina se libera en la circulación tan pronto como 2 a 3 horas después de la lesión miocárdica aguda, alcanza su punto máximo entre las 9 y las 12 horas y vuelve a la normalidad dentro de las 24 a 36 horas. Se recomienda muestrear y detectar de forma continua en pacientes con síndrome coronario agudo (SCA), porque hay un retraso entre la aparición de los síntomas y la liberación en sangre de los fabricantes de proteínas. MYO negativo es útil para eliminar el IAM, por lo que la mioglobina es uno de los índices más importantes para el diagnóstico temprano del IAM y se usa ampliamente en el diagnóstico del IAM, el juicio de pronóstico y la predicción de enfermedades.